2021年CCR順利閉幕(mu)，為期7天(tian)的(de)線上(shang)會議大咖(ka)云集(ji)，60余組學科(ke)論壇(tan)引領(ling)(ling)學術潮流(liu)。大會邀(yao)請國內外眾多放射(she)學領(ling)(ling)域專(zhuan)家及(ji)知名教授(shou)匯聚一堂，進行精彩專(zhuan)題學術講座，旨在打造醫學影(ying)像學多學科(ke)融合的(de)國際化(hua)學術交流(liu)平臺，充分展(zhan)示(shi)我國放射(she)學整體(ti)水平和(he)專(zhuan)業特色，努力(li)提升我國醫學影(ying)像學的(de)國際地(di)位(wei)和(he)影(ying)響力(li)。中(zhong)華醫學(xue)會放(fang)射學(xue)分會主任委員、上(shang)海長(chang)征(zheng)醫院(yuan)影像醫學(xue)與核醫學(xue)科主任劉士遠教授發表了《關注主動健康，影像影響未(wei)來(lai)》的(de)主題(ti)演講。
上海長征(zheng)醫(yi)院影像(xiang)醫(yi)學與核醫(yi)學科主(zhu)任劉士遠教(jiao)授劉士遠在(zai)演講中強(qiang)調(diao)：影(ying)像科醫(yi)生(sheng)要重新定位，自(zi)己不是“讀片的師(shi)傅”，是具有(you)綜合素(su)質的“醫(yi)生(sheng)”，要從醫生的角度去(qu)進行(xing)百姓健康素養教育，要走到前臺，更多的面對病人(ren)和臨床，更多的發揮(hui)影像醫生的作(zuo)用；讓百姓了解影(ying)(ying)像設(she)備、檢查方法以(yi)及所有(you)影(ying)(ying)像手段在主動健康(kang)和(he)疾病(bing)“篩防診治康(kang)”全鏈條(tiao)中的價(jia)值和(he)作用。
同時，劉士遠教授提出，重點(dian)針對醫療信息化和促進“互(hu)聯網+醫(yi)(yi)療(liao)健康”，科(ke)學(xue)、合(he)理的(de)(de)調(diao)整、配置(zhi)醫(yi)(yi)療(liao)資源，完善醫(yi)(yi)療(liao)服(fu)務體系，提高(gao)醫(yi)(yi)療(liao)服(fu)務能(neng)力水平，滿足城鄉居民多層次、多樣化(hua)的(de)(de)醫(yi)(yi)療(liao)衛(wei)生需求。現代(dai)的新技術對影像賦能基層提(ti)供了先天的優勢：基于大數(shu)據和(he)區塊鏈對數(shu)據以(yi)及新技術(shu)的共享，可以(yi)感知基層醫療檢查形勢(shi)，更精準的匹配基層幫扶策略。
新疆(jiang)醫科大(da)學第一附屬醫院影像(xiang)中心劉文亞主任(ren)在論(lun)壇(tan)上(shang)為與會觀眾(zhong)分享了關于(yu)肝包(bao)蟲(chong)(chong)病(bing)的診斷(duan)和治療方面(mian)最新研究，包(bao)蟲(chong)(chong)病(bing)是(shi)人畜共患(huan)的寄生蟲(chong)(chong)病(bing)，世界分布(bu)、危害(hai)嚴重。包(bao)蟲(chong)(chong)病(bing)在國(guo)內主要分布(bu)在新疆(jiang)、青海、內蒙等地，流行(xing)病(bing)面(mian)積占(zhan)國(guo)土面(mian)積44%。NATURE雜志評論(lun)包(bao)蟲(chong)(chong)病(bing)：最窮的(de)人扛著最重的(de)疾病負(fu)擔、人畜(chu)共(gong)患(huan)成(cheng)發展中國家(jia)最大威(wei)脅（2012年6月）。匯醫慧影與新疆醫科(ke)大學第一(yi)附屬醫院(yuan)深度(du)合作，一(yi)方(fang)面，基于匯醫慧影大數據人工智(zhi)能科研平臺的(de)快(kuai)速傳(chuan)輸、穩(wen)定存儲、便捷標注等功能，對(dui)課題(ti)研(yan)(yan)究相關(guan)數據和樣本(ben)做數據清洗、治(zhi)理和標(biao)注，加(jia)快(kuai)科研(yan)(yan)推(tui)進；另(ling)一方面，基(ji)于匯醫慧影大數據人工(gong)智能(neng)科(ke)研平(ping)臺的(de)影像組學分析模塊(kuai)，以病(bing)理為金標準(zhun)，應(ying)用AI建模(mo)，評(ping)(ping)價病灶邊緣(yuan)的(de)侵(qin)襲性，以PET為(wei)次(ci)金(jin)標準(zhun)，應(ying)用AI建模(mo)，評(ping)(ping)價病灶實質的(de)生物學(xue)活性。
此次(ci)與新疆醫科大(da)學第一(yi)附屬醫院合作，旨在探索包蟲病的有效防治模式，為發展中(zhong)國家(jia)和貧困地(di)區提(ti)供可以借鑒(jian)的技(ji)術和模式。
這是(shi)匯(hui)醫慧影(ying)第二次(ci)與(yu)新(xin)疆(jiang)地(di)區醫院(yuan)進行聯合研究，早在(zai)(zai)2020年(nian)，匯(hui)醫慧影(ying)與(yu)新(xin)疆(jiang)喀什地(di)區第一人民(min)醫院(yuan)在(zai)(zai)肺(fei)(fei)結(jie)核疾病(bing)防治方(fang)面合作。肺(fei)(fei)結(jie)核，是(shi)在(zai)(zai)偏遠(yuan)地(di)區依然(ran)存在(zai)(zai)的“白色(se)瘟疫”。根據中國國家衛健委最新(xin)發布的《2020年(nian)全國法定傳染病(bing)報(bao)告發病(bing)死亡統計表》，肺(fei)(fei)結(jie)核在(zai)(zai)乙類傳染病(bing)中發病(bing)數排名第二，共(gong)計670538例，比新(xin)冠肺(fei)(fei)炎發病(bing)數整(zheng)整(zheng)高(gao)出8倍(bei)。匯醫慧(hui)影(ying)智慧(hui)影(ying)像云和DR.Turing DR肺(fei)結核輔(fu)助診斷系(xi)統幫助新疆(jiang)喀什第(di)一人民醫院(yuan)開展大(da)規(gui)模的肺(fei)結核篩查工作。僅(jin)2020年，喀(ka)什地區就累計(ji)為鄉鎮各族居民肺結(jie)核影(ying)像篩查診斷11萬余例。近年來，人工智(zhi)能技術(shu)的飛速(su)發(fa)展讓醫療衛生領域(yu)也大受裨益。在《“健(jian)康中(zhong)國2030”規劃綱(gang)要》、分(fen)級診(zhen)療(liao)政策和(he)《智慧(hui)醫院服務分(fen)級標準(zhun)》背景下，醫學(xue)影像作為(wei)疾病診(zhen)療(liao)的重要參考，AI醫學(xue)影像賦能(neng)縣域醫療(liao)和(he)流行病防(fang)治的價(jia)值不言而喻。正如匯醫(yi)(yi)慧影創始人&CEO柴象飛博士認為，三甲(jia)醫(yi)(yi)院更多的(de)需求是做科研，基層(ceng)醫(yi)(yi)院對人工智能(neng)解決基本問(wen)題的(de)需求更旺(wang)盛。智能化在分級診(zhen)療中將(jiang)發揮核(he)心的作(zuo)用，而影像正是少數能解決實際問(wen)題并有效(xiao)落地的手段。
