未來的企業 | 專訪匯醫慧影柴象飛：推動醫療影像AI落地
文章來源：匯醫慧影
21/06
2021
“通過(guo)人工智能大(da)數據與智能化模型，提高醫生識別疾病類型與疾病的嚴重程(cheng)度的精準性與效率，減少漏(lou)診率。”
【編者按(an)】“未來(lai)”以時間為底，以未知為題。以奇跡當(dang)注腳，以敢為當(dang)步伐。
作為“十四五”規劃的開局之年，2021年中國開啟了全面建設社會主義現代化國家新征程，向第二個百年奮斗目標進發。
“十四五”規劃和遠景目標綱要提出，要堅持創新在現代化建設全局中的核心地位。要強化企業創新主體地位，促進各類創新要素向企業集聚。可以預見，未來五年創新驅動將是經濟發展的主基調和動力源。
2021年，以何創新驅動發展？在互聯網新技術與各行業快速融合與變革的當下，我們聚焦制造、生命、能源、金融、空間與海洋等深具影響的領域，通過挖掘企業創新的故事，尋找中國經濟增長的源動力，饋未來以啟示。
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2014年11月，斯坦福大學博士后柴象飛乘飛機從硅谷回國創業。這次回國，他想留下，推動醫療影像AI落地，實現把“影像科變檢驗科”的愿望。
技術出身的柴象飛回國前曾于美國斯坦福大學癌癥中心、荷蘭癌癥研究所和比利時魯汶大學放射科等世界頂尖的醫學影像機構工作學習。早在2011年，柴象飛便發現，影像是醫療診斷的核心依據，但影像診斷的主觀化程度較嚴重，很容易出現誤診。
“把依靠醫生解析影像的中間過程自動化，減少誤診、漏診率刻不容緩，如果能在圣誕節拿到投資，我就在中國創業！”彼時的柴象飛在心里盤算著。幸運的是，在2015年圣誕節前夕，他就拿到了水木易德500萬人民幣的天使輪投資。4個月后，慧影醫療科技(北京)有限公司(下稱匯醫慧影)在中關村東升科技園成立。
踩著“AI+”的巨浪，匯醫慧影走到了第6個年頭，也成為了醫療人工智能行業最早成立的企業之一。然而，后續一系列問題向柴象飛襲來：如何招聘人才？數據化困局如何破解？商業化應如何落地？
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言及AI+醫療影像的發展，柴象飛滿溢興奮。在接受中新經緯客戶端采訪時，他表示，AI+醫療影像是中國第一次與歐美同步引領全球的新興醫療技術。
柴象飛進一步解釋，此次回國創業，不僅因為中國對AI+醫療影像的需求大于國外，更因為中國的醫療資源平衡需求更大。
他指出，在中國，一家醫院有幾十臺CT核磁，設備保有量大，拍片數量比國外多。另外，柴象飛強調，“中國醫療的民生屬性強，公平性和普適性永遠是第一訴求，但目前醫療水平不平衡，基層醫生不多，這個過程一定要依賴科技的手段擴大產能”。
據了解，X線成像設備是所有醫療機構必備的影像學檢查設備，包括三級醫院、二級醫院、一級醫院、社區衛生服務中心、鄉鎮衛生院和專科醫院。在他眼中，在精準醫學中，有兩大決策依據，一個是檢驗類，第二就是影像類。而在很多科室中，影像是診斷的核心依據，但恰恰影像診斷的主觀化程度較嚴重，很容易出現誤診。
“由于診斷的不精準與較大的工作量，漏診率仍然能夠達到20%至30%，最終導致診斷結果出現問題，各地患者領著片子找不同的醫生分析情況的現象很常見。”柴象飛解釋。
考慮到這些痛點，他指出，匯醫慧影要做的就是在場景越來越復雜，工作量越來越大的情況下，將醫生的經驗和智慧匯聚到一起，通過人工智能大數據與智能化模型，使影像診斷整個流程更加智慧化，提高醫生識別疾病類型與疾病的嚴重程度的精準性與效率，減少漏診率。
依靠圖像深度學習的核心技術和多項專利技術，柴象飛帶領團隊加速推進新產品的研發與落地進程。基于云計算、大數據、人工智能技術，匯醫慧影目前擁有三大產品體系，讓醫學影像數字化、移動化、智能化，完成從篩查、診斷、治療決策支持的閉環，“形成閉環，這是匯醫慧影最大的特點”。
目前，匯醫慧影的AI產品日調用率接近80%，日均服務患者10萬名。據介紹，匯醫慧影已與醫科院腫瘤醫院、中山腫瘤醫院、北京腫瘤醫院等三甲醫院合作，產品及服務已接入1000多家醫院、頂級三甲醫院超過300家。
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柴象飛的搭檔，也是匯醫慧影創始人——郭娜，清華大學本碩畢業，曾在美國華盛頓智庫尼克松中心工作，也曾任中國電信北京公司政企客戶部國際IT、互聯網行業銷售總監。
在柴象飛眼中，自己能夠讓技術回到臨床，而郭娜則讓臨床回到商業價值，完成商業化落地的最后一公里。團隊的兩個支點已經建立，另一支點應該由誰撐起？
彼時，柴象飛的博士后導師——斯坦福大學終身教授、醫學物理系主任邢磊，從事醫學影像、腫瘤放射以及生物信息方面的研究超過20多年，一直希望將實驗室的科研成果應用于臨床。在柴象飛的邀請下，邢磊于2017年加入匯醫慧影，擔任首席科學家。
柴象飛直言，AI醫療是相對新的行業，目前更需要的是交叉型人才：在研發上需要IT技術和醫療技術的結合，在營銷上需要新興技術與傳統醫療的結合，行業內現成人才并不多。邢磊的加盟，使匯醫慧影吸引了一大批人才，匯醫慧影60多人的技術成員中，擁有醫療和人工智能結合背景的人才達30多位，構成了匯醫慧影“夢之隊”。
就在團隊建成之時，“AI+”的巨浪裹挾資本紛沓而至。2015年5月，《中國制造2025》提出了用十年時間，邁入制造強國行列。2017年7月，國務院發布了關于印發《新一代人工智能發展規劃》的通知。
資本也早已聞風而動，2016年10月，匯醫慧影拿到了藍馳創投的數千萬元A輪融資；2017年與2018年，匯醫慧影又引進了鼎暉投資，分別拿到總額數億元的B、C輪融資；2020，匯醫慧影又引入具有國資背景、兼備深厚醫療資源的市場化投資基金，拿下了首鋼基金旗下基金國藥君柏、坤健信泰的數億元的C2輪融資，成為了唯一同時獲得3家全球500強企業投資的AI醫療企業。
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就在一切穩步發展之時，新冠肺炎疫情的暴發，讓CT診斷再次成為公眾焦點。
“開始大家并沒有把醫療影像作為重要的診斷手段，后來醫療影像成為了重要的診斷依據。”柴象飛介紹，在新冠肺炎疫情中，在核酸檢測產能、供應不足的情況下，胸片、CT等影像學檢查作為診斷新型肺炎的基礎輔助性證據，影像檢查及閱片需求倍增，影像醫生面臨超大負荷。
如何緩解中心醫院診治防疫工作的超負荷，成為各大醫院面臨的難題。為此，匯醫慧影推出新冠AI影像輔助診斷解決方案，針對不同類型肺炎的各種征象進行快速檢測，同時強化新冠肺炎相似征象的檢出。針對新型冠狀病毒肺炎影像學診斷，檢出率和準確率高達96%。
如今，匯醫慧影的新冠肺炎AI輔助篩查系統已經進入全球80多個國家和地區的200多家當地頭部醫院，通過AI輔助CT識圖、AI輔助臨床決策等全新模式，幫助多國醫療機構利用AI技術來彌補嚴重缺乏的人力和知識缺口。然而AI醫療領域中的匯醫慧影，數據落地卻比預期的時間長。
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“任何產品的開發，數據都是重中之重”，柴象飛坦言，數據是人工智能最大的限制性因素，單算圖像數據，一個醫院有幾百甚至有上千個圖像采集點，但實際上醫院數據的不規范、不標準、不完整程度非常高，最終導致90%的數據無法使用。“影像數據有多種格式：以什么方式存檔、存檔多長時間、數據如何標注、如何管理等，醫院并沒有統一的格式。”柴象飛解釋。
據了解，數據是AI醫療影像的上游。柴象飛坦承，匯醫慧影在獨立研發的過程中缺少數據和場景，從開發、測試到使用，需要醫院的數據反饋協作，建模后再在硬件上運行，這也是匯醫慧影的特殊之處；現在醫院越來越重視數據的質量，希望把它變成資產，匯醫慧影也在跟醫院共同完成采集圖像數據系統，真正實現醫療影像的人工智能化。
為此，匯醫慧影與醫院形成了創新孵化機制，為醫生提供科研平臺，將部分項目科研化；部分合適的科研成果，匯醫慧影將其進一步產品化，在合作過程中產生創新性的產品迭代。
“現在，越來越多的醫院在強調科研成果的轉化，不光有科研論文，同時還要把這些科研成果向產品轉化。對于醫院來說，能夠利用自己的數據做產品轉化是最適合它的事情。”柴象飛表示。
如今，AI醫療正站在從技術價值向商業價值躍進的節點上，據柴象飛介紹，目前中國20%至30%的醫院使用匯醫慧影的相關智能產品，非商業化使用率已超50%。
從AI產品設計邏輯線來看，匯醫慧影主要圍繞“病種+病程”等維度展開，現已支持DR骨折、DR肺結核、CT肺炎等多款人工智能輔助篩查和診斷軟件，另有二十余項正在孵化中。
柴象飛透露，因為骨科類疾病與肺部疾病高度依賴于圖像，匯醫慧影未來研發與發展重點，就沿著這兩個方向。目前，匯醫慧影已有產品獲得國內唯一X光骨折輔助診斷中國國家藥品監督管理局(NMPA)醫療器械三類證等證書，證書不再是制約醫療人工智能企業商業化的束縛。
困擾醫療人工智能企業最大的問題依然是支付的問題。柴象飛透露，目前公立醫院將AI+醫療影像作為一個能力提升的系統軟件，并沒有對患者進行收費。
未來，柴象飛希望在獨立收費的基礎上，通過新技術減少由重復檢查所產生的醫保支出，并降低醫保外流及重復檢查的醫保支出。“手術要不要放支架？放什么樣的支架？我們希望下一步，我們的智慧影像能夠回答更多臨床化決策。”柴象飛表示。
封面(mian)、導(dao)語圖為匯醫慧影創始(shi)人兼(jian)CEO柴(chai)象飛，受訪(fang)者供(gong)圖；匯醫慧影與華為合作，助(zhu)力泰國抗疫為受訪(fang)者供(gong)圖