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兩會回顧:關于醫療!你所關心的都在這!

文章來源:海南(nan)省衛生健康委、澎湃新聞、新浪網、紅網時刻(ke)、南(nan)方(fang)都市報、湖南(nan)日報、醫師周刊

18/03

2022

2022年3月5日-3月11日“全國兩會”期(qi)間(jian),像(xiang)“互聯網醫院(yuan)”、“專(zhuan)病數據庫”、“遠程(cheng)醫療”等都是大家所關(guan)注的熱詞。
來自全國各地的人大代表、政協委員們為(wei)此帶來不少精彩(cai)的提議案。從(cong)這些(xie)提議案中,我們又可以了(le)解到(dao)互聯網診療未來有哪(na)些(xie)新(xin)的發展趨勢(shi)?匯醫(yi)慧影(ying)帶大家了(le)解一下。


互聯網醫院


01

全國政協委員顧建文:五招打破互聯網醫院“僵尸狀態”與“數據孤島”


全國已(yi)建成(cheng)的互聯網醫院預估超過1700家,但九成(cheng)以上處于(yu)建而不用或(huo)淺嘗輒止的“僵尸狀(zhuang)態”。他建議(yi)建立共享健康醫療(liao)大數據平臺,推動我國醫(yi)療行業數字化建設;建立規范的管(guan)理和使用制度,進行分層管(guan)理;進(jin)一步推進(jin)醫生多點執業。

2022年兩會(hui)從兩會(hui)匯報內容和(he)代表們提案(an)、議案(an)中(zhong)可以(yi)看(kan)出(chu),我國醫(yi)(yi)療特別(bie)是(shi)基層醫(yi)(yi)療在(zai)今(jin)年乃至未來數年都(dou)將是(shi)重點發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的(de)領域(yu),這無疑(yi)為(wei)我們醫(yi)(yi)療從業者2022發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)指出(chu)努力方(fang)向的(de)同時,更為(wei)我們創造了空(kong)前的(de)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)機遇。
顧建文還表示,目(mu)前大部分醫院(yuan)之(zhi)間(jian)的數據(ju)信息不能共享(xiang),包(bao)括患者生命體征信息、影像檢驗(yan)報(bao)告、互(hu)聯網(wang)診療(liao)記錄(lu)、藥品使用(yong)等(deng)基礎數據(ju)在醫院(yuan)系統中好(hao)比一個(ge)個(ge)“數據(ju)孤島”,難以形(xing)成互(hu)聯互(hu)通的合力。
為打(da)破互聯(lian)網醫院“僵(jiang)尸狀(zhuang)態”、“數據孤島”現狀(zhuang),全國政協委員顧建(jian)文的提案給出5大(da)建(jian)議:
1、建立共享健康醫療大數據平臺,將地區人口數據、電子健康檔案數據及電子病歷實名數據資源深度融合起來,并構建醫療服務、公共衛生、醫療保障、綜合管理等數據標準體系。另外該平臺還可以依據患者的就醫數據,對重點傳染病進行動態監測,實時監控慢性病及危害因素,預測潛在慢性病人群。
2、建立規范的管理和使用制度,進行分層管理,同時建立完備的數據安全保障體系,做到數據管理和使用可追蹤、可溯源,防止數據泄露。
3、推進醫生多點執業,助力優化醫療資源配置,推進分級診療與醫聯體建設。
4、幫助醫生拓展線上醫療服務,提升個人品牌
5、協助醫生高效管理患者,精準采集有效數據,便于助力開展醫學科研活動。

遠程醫療(liao)


01

全國人大代表肖又香:發展遠程醫療,解決農村就醫“最后一公里”

由于(yu)一些偏遠地區衛生室、診所(suo)還存在基(ji)礎硬件(jian)條件(jian)不足、基(ji)本醫療設施(shi)配備缺乏、藥品種類(lei)不夠齊全等問題。而且鄉(xiang)村醫生隊伍還存在學歷較低、人(ren)才結構老化(hua)、專業知識技能(neng)(neng)水平(ping)較低、技能(neng)(neng)配置(zhi)不能(neng)(neng)滿足臨(lin)床所(suo)需的現狀(zhuang)。
全國人大代表、湖南省安化縣樂安鎮青峰村黨支部書記肖又香向大會提交建議《發展遠程醫療助力鄉村振興》。“遠程醫療能夠極大地提高基層醫療質量,解決農村老百姓尤其是老年人在家門口就醫的問題。”
1、規劃建設統一的遠程醫療會診服務平臺。“利用互聯網技術,在基層醫療機構建立遠程會診平臺,打通大城市醫院、醫療專家為基層病友遠程會診的服務通道。”她還希望,設置接通“最后一公里”的醫療服務熱線,讓全國各地醫療專家與基層一線對接,讓老百姓在家門口就可以享受專家服務。
2、加強鄉村醫生隊伍專業技能培訓提升鄉村醫生診療水平和服務能力,為群眾提供方便快捷的醫療、護理、保健、臨終關懷等服務。
3、完善基層醫療就診環境軟硬件建設。肖又香建議,加大對改善基層醫療條件及就診環境的資金投入,實施村(社區)衛生室標準化建設提質工程,增加基層醫療設備投入:“讓基本的檢查,如血常規、生化、尿常規、超聲、心電圖和普通X線檢查在家門口就可以做。”
4、探索建立“遠程醫療+醫養結合”的農村養老體系,提高市場主體醫養服務能力。肖又香建議設立縣級和鄉鎮級兩級醫養結合新模式,提供集醫療、護理、保健、臨終關懷等于一體的服務,用互聯網的遠程會診醫療模式提升農村老年人的醫療保障水平。

02

全國政協委員霍勇:完善基層醫療服務體系


無獨有偶,北京(jing)大(da)學第一醫院心內科(ke)及心臟中心主任霍勇的提案重點關注(zhu)了(le)“如何完善基層醫療服務體(ti)系(xi)”。他講解了(le)關于心腦血(xue)管(guan)的疾病的研究成果,我國78%的心腦血(xue)管(guan)患者第(di)一死(si)亡地點是在家中,說明有(you)很多(duo)患者沒(mei)有(you)機會(hui)到達醫院,如何讓更多可救治的患者得到及時有效的治療。
他認為,降低心腦血管疾病急癥風險,如何提高公眾意識,醫療服務體系和急救體系聯動,包括提高縣域醫療機構的救治能力。除此之外,還要加強縣域急救體系和慢病管理體系有效銜接,對高危患者進行有效的管理,降低急癥風險。

AI+慢病管理


01

全國人大代表劉慶峰:建議把人工智能慢性病管理服務納入醫保


我國慢性病人口已超3億,慢性病負擔占我國總疾病負擔超70%。隨著人口老齡化加速,慢性病患者尤其是老年慢性病患者比例不斷攀升。
劉慶峰代表表示,基于人工智能技術的全科輔助診斷系統能夠幫助家庭醫生實現對慢病人群的分級分層和有效管理。此外,劉慶峰代表還建議,將基于人工智能的基層精細化慢病管理服務納入醫保收費目錄,以進一步鼓勵人工智能慢病管理模式的規模化應用。

公共數據集建設(she)


01

全國人大代表庹勤慧:建設醫療健康AI計算中心和數據集共享服務平臺


我國正處于醫療健康數據建設和應用階段,數據資源類型和應用規模不斷豐富與擴大,擁有全球數量最多的醫療健康數據,但高質量數據匯聚不足,缺乏擁有國際影響力的醫療健康公共數據集,也沒有具有廣泛國際影響力的醫療健康數據聯盟組織和數據集公共服務平臺,導致我國在利用AI技術開展新藥研發、智慧醫療等領域的發展較為緩慢。
對此,全國人大代表庹勤慧提出建議:加快數據集相關基礎設施規劃建設,由政府組織建設醫療健康AI計算中心和數據集共享服務平臺,通過完善AI計算中心基礎軟硬件布局,加快收集科研、醫療、藥物篩選以及智能設備等健康醫療相關數據,吸引企業和AI開發者開展相關研究和創新應用。
建議政府相關部委牽頭,聯合醫院、藥企、AI公司,就數據流通及AI技術應用研制相關標準規范體系,包括數據采集、歸集、流通和計算環節的標準。建議國家設立醫療健康領域公共數據集專項,鼓勵社會資源牽頭或者參與建設科研、醫療等多領域公共數據集,加快AI技術在醫療領域的落地。

重大疾病專病數(shu)據(ju)庫


01

全國政協委員陳賽娟:建立國家級重大疾病專病數據庫平臺


全國政協委員、轉化醫學國家重大科技基礎設施(上海)首席科學家陳賽娟在今年全國兩會上指出,由于臨床診療與生命組學數據本身呈現多源異構的性質,并且專病數據業務流程由于涉及多個環節,目前數據的采集、存儲、處理與共享在技術上尚無統一的標準。為此,建議根據專病的特點,優先聚焦嚴重影響人群健康的疾病,建立國家級的全國重大疾病專病數據信息系統管理平臺,系統和規模化地收集專病信息。
其次,參照國家電(dian)子(zi)病歷及信(xin)息化(hua)行業標準、國際疾病分類編碼、最新臨床專病指南與共識、世界衛生組織藥物詞典等相關行業及專業領域的規范制定重大疾病專病數據集標準,統一臨床診療和組學信息專病信息采集規范,信息數據接口和傳輸協議、臨床數據交換與獲取等技術標準和規范,從而為實現不同重大疾病專病在數據庫平臺上存儲、對接與映射提供標準規范和重要保障。
再次,通過統一規劃,確定重大疾病專病數據庫管理規范,對臨床研究平臺、數據運營平臺,數據貢獻者、數據使用者與監管機構等多方共同制定專病數據庫的管理規范,規定各方義務和權利,嚴格明確使用權利,切實保護相關各方合法權益,建立參與單位的誠信機制和退出機制,嚴格規范數據庫開發和應用行為,為重大疾病專病數據庫持續發展奠定基礎。同時促使業界嘗試通過技術方案解決隱私安全和數據共享激勵問題等,逐步建立和完善專病數據庫的相關政策制度

從“兩會”提議(yi)案,看出哪些(xie)發展新趨(qu)勢(shi)

01

醫(yi)療(liao)服務在線化大(da)勢所趨(qu)


無(wu)論(lun)是互聯網(wang)醫(yi)院(yuan)還是基層遠程(cheng)醫(yi)療(liao),醫(yi)療(liao)服務在(zai)線化在(zai)后疫情時代是大(da)勢(shi)所趨。如何打破“數(shu)據孤島”,避免互聯網(wang)醫(yi)院(yuan)淪為掛號工具、遠程(cheng)醫(yi)療(liao)僅限問診或護理作用,仍需要深度結合5G、大(da)數(shu)據、人工智能、區塊鏈(lian)等技術,做到數(shu)據互聯互通,提升(sheng)醫(yi)師與患者使用積極(ji)性。


02

大力發展數據“新基建”


當今世界正處于以海量真實世界數據為基礎的循證醫學時代。由于醫學科技和信息技術的飛速發展,使得醫院診療、病理、影像等數據,正在以驚人的速度增長。

因此,公共數據集共享平臺、專病數據庫等一批醫療健康數據“新基建”將應運而生,且建設將趨于統一化、規范化。務求采集高質量的數據,賦能高質量的醫療服務與新藥研發。

03

人工智能技術大有可為


從上(shang)面提議(yi)案可(ke)了解到(dao),人工智(zhi)能技(ji)術未來可(ke)在線上醫(yi)療服務(wu)、慢病管(guan)理、專病數(shu)據管(guan)理、新藥研發等發揮其特色能力。

如果未來(lai)要讓更多人(ren)群接受并持續使(shi)用(yong),除了納入醫保,開發方還(huan)需(xu)將做(zuo)好(hao)相應(ying)宣教,結合(he)其他領域進行合(he)規(gui)商業(ye)化(hua)落地,不斷完善使(shi)用(yong)規(gui)范,提高用(yong)戶使(shi)用(yong)安全性。


“十四五”期間,慧影醫療科技(北京)股份有限公司(簡稱“匯醫慧影”)積極響應衛生健康標準化工作規劃要求,依靠圖像深度學習的核心技術和多項專利技術,基于云計算、大數據、人工智能技術,匯醫慧影目前擁有Nova Cloud?智慧影像云平臺、Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺和Rad Cloud?大數據人工智能科研平臺三大產品體系,讓醫學影像數字化、移動化、智能化,完成從篩查、診斷、治療決策支持的閉環。

目前公司(si)產品(pin)已在全球50多(duo)個國(guo)家(jia)(jia),1000多(duo)家(jia)(jia)醫療機構場(chang)景化落地應用。公司(si)已經成為AI醫療影像賽道的(de)頭(tou)部(bu)企業之一,也是行(xing)業里唯一同(tong)時獲(huo)得三(san)家(jia)(jia)全球五百強(qiang)巨頭(tou)投資的(de)醫療人工智能企業。

內容來源(yuan):海南(nan)省衛(wei)生健康委、澎湃新(xin)聞、新(xin)浪網、紅網時刻、南(nan)方都(dou)市(shi)報、湖南(nan)日(ri)報、醫師周刊