《中國經濟周刊(kan)》記(ji)者 孫冰 | 北京報道(dao)“AI+醫療”是一條風口之上的熱門賽道，也是一條競爭激烈的火熱賽道。但匯醫慧影似乎是其中很特別的一位選手，一路“錦衣夜行”，異常低調。這個團隊很少講故事，甚至拿到了創行業紀錄的融資也鮮有宣傳，但外界時常會因為他們“硬邦邦”的業務數據而感到驚訝。
“匯(hui)醫慧影(ying)創(chuang)業(ye)(ye)較早就(jiu)實現了收入規(gui)模突破。”匯(hui)醫慧影(ying)聯(lian)合創(chuang)始人&COO郭娜告訴《中國經濟周(zhou)刊》，“行(xing)業(ye)(ye)大的風口背(bei)后是技(ji)術突破和(he)商業(ye)(ye)落地的雙(shuang)重紅(hong)利，需要思(si)考(kao)如何以技(ji)術創(chuang)新引領(ling)新的社會價值創(chuang)造，就(jiu)像匯(hui)醫慧影(ying)的愿景一樣(yang)，‘為全球(qiu)70億(yi)人的健康砥(di)礪前行(xing)’。”
在郭娜看(kan)來(lai)(lai)(lai)，匯(hui)醫慧影走出了(le)“快 ”“慢(man)”并濟、在看(kan)似矛盾中實現(xian)高速發展(zhan)的(de)獨(du)特路徑(jing)。“核(he)心價值的(de)創造慢(man)慢(man)來(lai)(lai)(lai)，可能會更(geng)快；正(zheng)確地做難的(de)事情，是醫療行業(ye)的(de)捷徑(jing)。”她說。對于匯(hui)醫慧影團隊來(lai)(lai)(lai)說，這(zhe)個看(kan)似矛盾的(de)邏(luo)輯，才是正(zheng)解。
匯醫慧影聯合創始人&COO郭娜(na)
算法技術的(de)“慢”與(yu)“快(kuai)”
談到人工智能技術，必然離不開機器學習，匯醫慧影的AI輔助診斷之所以能實現秒級精準診斷，背后所依靠的就是算法團隊數萬張影像的學習和標注。但標(biao)注(zhu)(zhu)是一個慢(man)功夫。郭娜(na)透露(lu)，匯醫(yi)(yi)慧影研發中心組成了數十人的標(biao)注(zhu)(zhu)團隊，聘請醫(yi)(yi)院影像科醫(yi)(yi)生(sheng)、高年資的影像專(zhuan)家，組成了“三道關(guan)(guan)”的標(biao)注(zhu)(zhu)質控(kong)。標(biao)注(zhu)(zhu)員工在專(zhuan)業醫(yi)(yi)師的指導下(xia)第一次標(biao)注(zhu)(zhu)，影像科醫(yi)(yi)生(sheng)、高年資專(zhuan)家再進行多盲審核。如此的算(suan)法打磨最初雖(sui)然“慢(man)”，但關(guan)(guan)系到(dao)健康的“慢(man)”就是對(dui)生(sheng)命的真誠(cheng)。經(jing)過(guo)精心的(de)算法“慢”打(da)磨，匯醫(yi)(yi)慧影(ying)在2020年(nian)疫情初(chu)期得到了(le)“快(kuai)”驗證(zheng)。當(dang)新冠(guan)肺炎給全球醫(yi)(yi)療體系帶來措手不及的(de)考驗時(shi)，匯醫(yi)(yi)慧影(ying)研發中心用時(shi)兩個月就研發出了(le)病毒(du)性(xing)肺炎輔助篩查系統，并(bing)以97%以上的(de)準確率(lv)打(da)開國內(nei)外市場。面(mian)對(dui)拉美多國緊迫的(de)疫情形(xing)勢，匯醫(yi)(yi)慧影(ying)和華為云團隊(dui)一(yi)起，在拉美等各國快(kuai)速(su)上線(xian)Covid-19 AI輔助診(zhen)斷(duan)平臺(tai)。
巴(ba)拿馬社保總局局長Lau Cortes表(biao)示，“Covid-19AI輔(fu)助診(zhen)斷(duan)平(ping)臺(tai)使得預測病毒的(de)傳播成為可(ke)能，這種方法雖(sui)不(bu)普(pu)遍但是一個有希望的(de)工具，可(ke)以縮短診(zhen)斷(duan)時間(jian)，從而阻止病毒的(de)蔓(man)延。”
打開國外市場不僅(jin)依賴(lai)商(shang)業銷售能力，產品質量和臨床價(jia)值(zhi)才是“臨門(men)一腳”的關鍵。郭娜以之前參與巴西圣(sheng)保羅州新冠(guan)肺炎篩查項(xiang)目招標為(wei)例，當時與匯醫慧影同臺(tai)PK的幾乎都是谷歌、Amazon等全球(qiu)知名的大公司。
“這(zhe)背后是匯(hui)醫慧影和合作伙伴無數個連軸工(gong)作、共(gong)同(tong)戰(zhan)斗的(de)夜晚，一(yi)次(ci)次(ci)凌晨接(jie)到來自拉美(mei)的(de)電話，說測試(shi)數據(ju)的(de)計算結果(guo)和PCR（聚合酶(mei)鏈(lian)式反應）檢測比(bi)對正確，可以(yi)在新(xin)的(de)國家(jia)全面推廣了(le)，我(wo)們都(dou)非常激動，因為(wei)AI用無數次(ci)的(de)準(zhun)確結果(guo)證明了(le)自己的(de)價值和意(yi)義。”郭娜回(hui)憶(yi)說。
隨著疫情的此起彼伏，匯醫慧影的AI輔助篩查系統目前已進入全球50多個國家和地區的100多家頭部醫院。而在雪中送碳的“抗疫”結束后，國外市場才將真正開始全球化復制和拓展的新局面。“技術向善，也是一家中國醫療人工智能公司的愿景和情懷。”郭娜說。除了幫助醫生臨床診斷，匯醫慧影還(huan)搭建了面向(xiang)(xiang)臨床科(ke)研的(de)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)大數(shu)據(ju)科(ke)研平(ping)臺(tai)。郭娜透露，這是行業第一款面向(xiang)(xiang)醫生使用的(de)影像人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)科(ke)研產品。
匯醫慧影首席科(ke)學家、斯坦福(fu)大(da)學大(da)學終(zhong)身教授邢(xing)磊在(zai)《Journal of RadiationResearch》雜志上發表(biao)的特(te)約綜述論(lun)文(wen)中提(ti)(ti)到，匯醫慧影的科(ke)研(yan)(yan)平(ping)臺不僅可(ke)以為放射組學研(yan)(yan)究過程中的特(te)征提(ti)(ti)取提(ti)(ti)供幫助(zhu)，同時基于云端的架(jia)構設計(ji)也(ye)極(ji)大(da)地(di)推(tui)動了數據(ju)共享和多中心合作(zuo)研(yan)(yan)究的進行(xing)。行業首創有相(xiang)當大的挑(tiao)戰，從了解臨(lin)床(chuang)科研需求到(dao)醫(yi)學(xue)數(shu)據分(fen)析，匯醫(yi)慧(hui)影在醫(yi)學(xue)科研中呈現出極大的“慢”耐心。
借助(zhu)平(ping)臺的豐(feng)富算(suan)法和(he)強(qiang)大算(suan)力，全球2萬多醫生用僅僅五年的時間就誕生5個國家(jia)級基金(jin)，數百篇SCI論(lun)文，其(qi)中，匯醫慧影通過產學研醫合作的就有超(chao)過100篇。郭娜表示，“慢”打磨與“快”助力，是匯醫慧影產品的戰略之路。目前，匯醫慧影大數據科研平臺的超算中心算力可以覆蓋全病種、跨科室、多中心研究，將AI的創新之力賦能醫生，共同探索科研創新轉化的新模式。相對而言，事(shi)關人命的(de)醫(yi)(yi)療(liao)行業(ye)(ye)與其他行業(ye)(ye)相比，無論是以(yi)往對傳(chuan)統信息(xi)技術的(de)接(jie)納時間還是如今(jin)對醫(yi)(yi)療(liao)AI的(de)觀望(wang)態度都讓這個行業(ye)(ye)的(de)創業(ye)(ye)者(zhe)們感受到了前所未有的(de)“慢”節奏(zou)。
“少講故事，把更多的時間用于滿足客戶需求是我們能夠在這個行業生存下來的基礎條件。”郭娜說，“醫療是一個需要堅持長期主義的行業，這是一場馬拉松，不是百米跑。好的資本助力產業發展，最后真正受益的是百姓。我們的投資人也愿意和我們一起，踏踏實實地陪伴行業用戶成長，與用戶一起見證逐漸成長起來的醫療AI。”
正是這(zhe)樣(yang)“不急不慌”的心(xin)態，讓匯(hui)醫(yi)慧影(ying)在醫(yi)療人工智能政策東風下(xia)飛速成(cheng)長，從北京到(dao)新疆、從中國到(dao)世界(jie)，匯(hui)醫(yi)慧影(ying)在產(chan)品性能上展(zhan)現了極高的穩(wen)定性和準確率(lv)，在售后(hou)運維上也做到(dao)了7×24小(xiao)時(shi)響應。“技術(shu)、場(chang)(chang)景(jing)、管(guan)理(li)(li)能力缺一不(bu)可。”郭娜認為，不(bu)懂應用(yong)場(chang)(chang)景(jing)、無法深入應用(yong)場(chang)(chang)景(jing)是很多創業公(gong)司(si)甚(shen)至包括很多國(guo)外(wai)大公(gong)司(si)紛紛折戟的(de)重要(yao)原因。“這就要(yao)求提(ti)供(gong)產(chan)品和解決方案的(de)公(gong)司(si)，不(bu)僅要(yao)吃透場(chang)(chang)景(jing)和需(xu)求，同時還要(yao)有(you)極強(qiang)的(de)多維管(guan)理(li)(li)能力。”“AI+醫療(liao)”是一(yi)個多學科交叉、知識密集、資源(yuan)跨(kua)界的(de)行業，這要求企(qi)業既要能快(kuai)速滿足醫療(liao)客(ke)戶的(de)需求，又要肯付(fu)出時間和精力與客(ke)戶一(yi)起(qi)打磨產品。郭娜透露(lu)，匯醫(yi)慧影的(de)所有AI醫(yi)療(liao)產品都(dou)是自主研發的(de)，而醫(yi)療(liao)行業對新技術，既保(bao)守又(you)激進(jin)(jin)，保(bao)守在(zai)于醫(yi)院和醫(yi)生不(bu)會被概(gai)念打動；激進(jin)(jin)又(you)在(zai)于醫(yi)生每天都(dou)在(zai)與死(si)神戰(zhan)斗，他們永遠在(zai)追(zhui)求(qiu)最(zui)有效(xiao)的(de)“武器(qi)”。這也意味著(zhu)，在(zai)“AI+醫療”這條賽道上(shang)，中國公司是有著(zhu)全球化機會的(de)，匯醫慧影的(de)未(wei)來故事充滿(man)想象(xiang)。
